Читать в PDF

Аннотация

Предмет/тема. Приоритетным направлением долговой политики крупнейших экономик мира является снижение государственного долга. В условиях современного финансово-экономического кризиса, вызванного COVID-19, государства столкнулись с серьезными долговыми проблемами. Выявление причин роста государственного долга, анализ бюджетной политики государств.

Цели/задачи. Цель исследования заключается в определении факторов и условий развития долговой экономики США, Германии, Китая и Японии в условиях нестабильности мировой экономики.

Методология. При написании работы применялись статистические методы, методы дедукции и индукции, контентный анализ.

Вывод. Государственный долг является составляющим элементом рассматриваемых моделей экономического развития ведущих мировых экономик. При сохранении существующих моделей развития государственный долг будет постоянно расти. Меры по ослаблению долговой нагрузки являются недостаточными в условиях нестабильного развития мировой экономики.

Ключевые слова: доходы и расходы бюджета, государственный долг, государственные ценные бумаги, иностранные инвесторы, ВВП, международные резервы.

Список источников:

1. Brown, E.H. Web of debt : the shocking truth about our money system — the sleight of hand that has trapped us in debt and how we can break free / E.H. Brown. — Baton Rouge: Third Millennium Press, 2007. — 524 c. — C. 118. — ISBN 978-0979560804.
2. Mullins, E. The Secrets of the Federal Reserve / E. Mullins — Bankers Research Institute, 1985. — 328 c. — C 5. — ISBN 9781774642382.
3. Siddiqui, K. The U.S. Dollar and the World Economy: A Critical Review / K. Siddiqui // Athens Journal of Business & Economics. — 2020 — Vol. 6, Issue 1. — P. 21-44.
4. China Securities Regulatory Commission 2018 Annual Report. Beijing, CSRC. 161 p.
5. Major Foreign Holders of Treasury Securities. US Treasury. Wash.January 18, 2017
6. The Federal Reserve and the Financial Crisis Paperback –February 22, 2015 by Ben S.Bernanke (Author). Paperback: 144pages. Publisher:Princeton University Press (February 22, 2015).
7. Rey, H. Dilemma not Trilemma: The Global Financial Cycle and Monetary Policy Independence / H. Rey // NBER WORKING PAPER SERIES. — May 2015.
8. Richard M. Salsman. The Political Economy of Public Debt. Three Centuries of Theory and Evidence. Edward Elgar Publishing, Inc., 2017

Читать в PDF

Аннотация

Предмет/тема: в статье представлен авторский взгляд на антисоциальный тренд развития современной цифровой экономики; дано экономическое объяснение протопричин и отдаленных последствий целеполагания прибыли как главного критерия успешной реализации капитализма цифровых платформ; чрезвычайные ситуации рассматриваются в авторской парадигме как любой отклонение от нормальной жизнедеятельности.

Цели/задачи: вскрыть механизм антисоциального целеполагания, предложить пути и способы преодоления его негативных последствий; показать пути перехода из фазы чрезвычайной ситуации в фазу нормальной жизнедеятельности.

Методология: системный анализ фазового пространства рыночной экономики, конвергентный и дивергентный подход в антикризисном администрировании, феноменологические аналогии и математическое подобие при анализе и оценке наблюдаемых явлений.

Результаты/выводы: предложены уравнения для графической оценки эффективности принимаемых решений с учетом поставленных целей на основе располагаемых ресурсов жизнеобеспечения; получено численное решение для оценки финансирования жизненно важных систем.

Ключевые слова: анормальная экономика, чрезвычайные ситуации, цифровизация, антропогенный переход, парадигма нормальной жизнедеятельности

Список источников:

1. Родионов (2021) – Родионов А.С Интеллектуальные метрики экономики нормальной жизнедеятельности // Экономика. Бизнес. Банки. 2021, № 2(52). С.8-23
2. Родионов (2020) – Родионов А.С. Экономика чрезвычайных ситуаций: от ликвидации последствий к нормальной жизнедеятельности // Экономика. Бизнес. Банки. 2020, № 2(40). С.9-35
3. Эйнштейн (2018) – Эйнштейн Альберт. Эволюция физики. – М.: Изд-во АСТ, 2018. – 320 с. С. 284
4. Маршалл (1984) – Маршалл А. Принципы политической экономии. Пер. с англ. – М.: Прогресс, т. 1, 1983; т. 2, 1984; т. 3, 1984
5. Леонтьев (1990) – Леонтьев Василий. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика. Пер. с англ. – М.: Политиздат, 1990.
6. Пентленд (2014) – Пентленд Алекс. Социальная физика. Как большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь / А. Пентленд – Изд-во АСТ», 2014 – 392 с. (Цифровая экономика и цифровое будущее)
7. Пикетти (2015) – Пикетти Томас Капитал в XXI веке. М.:Изд-во: Ад Маргинем (Ad Marginem) – 2015. – 592 с. С.14
8. Поппер (2010) – Поппер Карл Раймунд Объективное знание: Эволюционный подход. Пер. с англ. Изд. 3-е. – М.: Эдиториал УРСС, 2010. – 384 с.
9. Гумилев (2012) – Гумилев Л.Н. Конец и вновь начало: популярные лекции по народоведению. – М.: Айрис-пресс, 2012. – 384 с.
10. Моазед (2019) – Моазед А. Платформа: Практическое применение революционной бизнес-модели / Алекс Моазед, Николас Джонсон; Пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2019. – 288 с. С.12,19,27,35,37,40,128.
11. Срничек (2019) – Срничек Н. Капитализация платформ / пер. с англ. и науч. Ред. М. Добряковой: Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 128 с. – (Экономическя теория). С.7,30,31,35,75,76,79
12. Флорида (2007) – Флорида Р. Креативный класс: люди, которые меняют будущее. М.: Классика – XXI, 2007. 421 с.
13. Стэндинг (2014) – Стэндинг Г. Прекариат: новый опасный класс. М.: Ад Маргинем, 2014. 328 с.
14. Родионов, Куприянова (2019) – Родионов А.С., Куприянова Л.М. Риски интеллектуализации капитала: сценарное планирование // Экономика. Бизнес. Банки. 2019, № 7(33). С.19-37
15. Родионов (2016) – Родионов А.С. Экономическая безопасность, экологические риски и качество жизни // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. Т. 2(56). № 8. С.199-206
16. Родионов (2019) – Родионов А.С. Инвестиции в безопасную жизнедеятельность: сохранение, уровень, уклад, качество. //Экономика. Бизнес. Банки. 2019, № 3(29). С.54- 66
17. Кастельс (2000) – Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000 – 608 с.

Читать в PDF

Аннотация

Предмет/тема: Предметом исследования выступает зеленая интеграция, особенности ее внедрения в страны, основные проблемы, которые возникают при имплементации новой модели зеленой экономики в развивающихся странах, в том числе в странах ЕАЭС.

Цель исследования: оценка реализуемости концепции зеленой экономики, основных показателей целей устойчивого развития, достигнутых в странах ЕАЭС.

Методология: Научная новизна состоит в описании особенностей перехода стран ЕАЭС к зеленой экономике, используются графические методы и методы статистического моделирования. Раскрывается содержание понятия «зеленой интеграции», показывается его экономическая значимость, учитываются проблемы стран развивающегося мира и необходимость наращивания темпов экономического роста для зеленого перехода.

Результаты: была обоснована эффективность интеграции при внедрении зеленой экономики в странах ЕАЭС, проанализированы ключевые статистические данные по зеленой экономике, показаны проблемы перехода на зеленую экономическую модель, выделены перспективы развития каждого региона.

Выводы: сырьевая направленность экономики России и ее огромные территории оказывают значительное влияние на страны интеграции. В странах необходимо обратить внимание на территориальные особенности и социальную государственную политику для повышения общего уровня жизни населения.

Ключевые слова: зеленая экономика, зеленая интеграция, ЕАЭС, цели устойчивого развития, ESG-инвестиции.

Список источников:

1. Biely (2014) – Biely, K The United Nations Environment Programme’s Green Economy Initiative: Shifting the Concept
2. Costanza, Robert. (1991) – Costanza, Robert Ecological economics: The science and management of sustainability // Columbia University Press, New York. P.3.
3. Smulders, Toman, Withagen (2015) – Smulders, S., Toman, M., Withagen, C. Growth theory and ‘green growth’. Oxford Review of Economic Policy, n.3, 2014
4. Архипова (2017) – Архипова В.В. Зелёные финансы как средство для решения глобальных проблем. Экономический журнал ВШЭ. 21(2). С. 312-332. [Arhipova V.V. Zelyonye finansy kak sredstvo dlya resheniya global’nyh problem. Ekonomicheskij zhurnal VSHE. 21(2). S. 312-332].
5. Schmalensee R. From “Green Growth” to sound policies: An overview // Energy Economics. 2012. S2–S6. Vol. 34
6. Makiela, Misztur (2012) — Makiela K. and Misztur T. Going Green versus Economic Performance // Engineering Economics. 2012.Vol. 23(2). P. 137–143.
7. Hawken (1993) – Hawken, P. The Ecology of Commerce. A Declaration of Sustainability. New York: Harper Business
8. Martínez-Allier (1991) – Martínez-Allier, J. Ecological Perception, Environmental Policy, and Distributional Conflicts: Some Lessons from History. In: R. Costanza, Ecological Economics: The Science and Management of Sustainability. New York: Columbia University Press, ch. 9, p. 124, 2020 climate & energy package
9. Boulding (1973) – Boulding, K. Attributed to Bouldingin: US Congress (1973) Energy reorganization act of 1973: Hearings, Ninety-third Congress, first session, on H.R. 11510. p. 248

Читать в PDF

Аннотация

Предмет/тема. Состояние МСП в России. Целью исследования является изучения влияния государства на развитие малого и среднего бизнеса в России.

Методология. Методологической основой статьи является системный подход, принятый в качестве общенаучного метод, так как сегодня необходимо осмысление таких привычных категорий как: методы поддержки МСП, как основополагающей отрасли экономики. При написании данной статьи использовались также такие методы исследований, как экономического и статистического анализа, сравнения.

Вывод. Уже сейчас существует несколько перспективных федеральных программ развития малого и среднего предпринимательства. Но они не оказывают ожидаемый эффект на экономику, потому что проблемы развития МСП значительно глубже чем кажутся на первый взгляд. Нужно на законодательном уровне изменить систему налогообложения, необходимо исключить надобность в ведении сложной громоздкой документации, также нужно исключить слишком частые изменения законодательства в данной сфере. В результате нашего исследования, мы пришли к выводу, что необходимы изменения практически во всех сферах, курирующих деятельность МСП в России.

Ключевые слова: малые и средние предприятия, бизнес, государство, предприниматель, федеральные законы, государственное регулирование, государственная поддержка. 

Список источников:

1. Iskandarova (2019) — Iskandarova M. M. Assessment of the indicators influencing the development of small businesses // International Journal of Innovative Technologies in Economy, №7(27), 3-8.
2. Коваленко, Сулейманова (2020) – Коваленко Н.В., Сулейманова Т.А. Отечественный и зарубежный опыт государственной поддержки малого и среднего предпринимательства // ЦИТИСЭ. 2020. №2 (24). С. 471-485.
3. Галяева, Платонова, Павличенко (2019) — Галяева Л.Е., Платонова Ю.Ю., Павличенко Е.С. Меры государственной поддержки малого и среднего предпринимательства на современном этапе // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 1-2. С. 6-9.
4. Позднышев, Богатикова (2014) — Позднышев А.А., Богатикова О.В. Финансовые инструменты государственного стимулирования малого бизнеса // Проблемы экономики и менеджмента. 2014. № 3 (31). С. 101-109.
5. Бархатов, Белова (2017) — Бархатов В.И., Белова И.А. Государственные программы поддержки малых и средних предприятий в России // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2017. № 1. С. 208-223.
6. Климова (2013) — Климова Н.В. Малый бизнес в России: государственная поддержка или разорение? // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. Т. 9. № 31 (220). С. 49-55.
7. Бондаренко (2016) — Бондаренко В.Э. Развитие инструментов государственной поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства Московской области // Journal of Economic Regulation. 2016. Т. 7. № 3. С. 78-88.
8. Алексеев, Батулкин, Козырев (2015) — Алексеев А.Н., Батулкин Д., Козырев А. Малый и средний бизнес в условиях инновационной экономики: основные трудности и направления поддержки // Транспортное дело России. 2015. № 1. С. 39-41.
9. Власенко (2007) — Власенко Е.А. Основные проблемы и пути совершенствования налогообложения малого предпринимательства // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 10. С. 108-117.
10. Рамаева (2018) — Рамаева Т.И. Проблема государственной поддержки в целях увеличения доли малого и среднего бизнеса в экономике России // Контентус. 2018. № 9 (74). С. 33-40.
11. Мусинова, Сергиенко (2021) — Мусинова Н.Н., Сергиенко Н.С. Государственная поддержка малых и средних предприятий в условиях пандемии: зарубежная и российская практика // Вестник университета. 2021. № 2. С. 5-12.

Читать в PDF

Аннотация

Предмет: Изучение конкурентных стратегий крупных предприятий в условиях современных экономических систем.

Цель: Целью работы является сбор информации, сводный анализ и первичная оценка деятельности крупных компаний в сфере ведения конкурентной борьбы, рассмотрение их действий с точки зрения актуальных теорий и формирование выводов.

Методология: В данной работе использовались методы теоретического исследования: анализ, синтез, абстрагирование.

Результаты: Проведено исследование специфики деятельности крупных корпораций в конкурентной борьбе, изучены и описаны конкретные кейсы в различных секторах экономики.

Выводы: Все крупные компании в рамках конкуренции на рынке действуют согласно принятой стратегии, в рамках общего стратегического плана компании, что оценивается как эффективные действия на этапе развития мировой экономики.

Ключевые слова: конкурентные стратегии, конкуренция, конкурентная борьба, противостояние на рынке, крупные предприятия, крупные компании, крупные корпорации, новая экономика, современная экономика, теория конкуренции, теория конкурентных стратегий, поведение компаний на рынке. 

Список источников

1. Белозеров, Заболоцкая (2021) – Белозеров С.А., Заболоцкая В.В. // Государственное стимулирование инновационной деятельности в Швейцарии и России // Современная Европа. – 2021. — №1
2. Ванюшкин, Друзин (2019) – Ванюшкин А.С., Друзин С.В. // Алгоритм выбора типа конкурентной стратегии в рамках развития точек роста // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2019. — №1
3. Васильева, Землянская, Пантелеева (2021) – Васильева И.А., Землянская Н.Б., Пантелеева Р.А. // Исследование Современных маркетинговых стратегий развития предприятия в конкурентной среде // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. — 2021. — №1
4. Ганина, Глинкин, Зеленина, Соловьёва, Толпин (2021) – Ганина С.А., Глинкина О.С., Зеленина Т.Р., Соловьёва М.В., Толпин М.К. // Развитие конкурентной стратегии и обоснование проекта ее реализации // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. — 2021. — №1
5. Глузман (2021) – Глузман Н.А. // Опыт формирования стратегий развития высших учебных заведений в условиях глобализации // Азимут научных исследований: педагогика и психология. — 2021. — №2
6. Дудник, Чердакова (2021) – Дудник А.В., Чердакова Т.А. // Инвестиционные стратегии повышения конкурентоспособности агропродовольственной системы страны // Экономика региона. — 2021. — №2
7. Сорокин, Варпаева (2019) – Сорокин С.А., Варпаева И.А., Гришина О.В. // Имитационное моделирование конкурентной стратегии ценообразования // Историко-экономические исследования. — 2019. — №2
8. Сутягин, Канаков (2021) – Сутягин А.А., Канаков О.И. // Метод обучения коллективного классификатора на основе конкуренции в режиме сосуществования // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. — 2021. — №4
9. Шелегеда, Корнев, Погоржельская (2021) – Шелегеда Б.Г., Корнев М.Н., Погоржельская Н.В. // Рецензия на рабочую программу учебного курса «Экономическая теория» // Теоретическая экономика. — 2021. — №7

Читать в PDF

Аннотация

Предмет/тема. В исследовании рассмотрена работа слоя LSTM в составе нейросети для прогнозирования значений биржевого индекса РТС на следующий рабочий день.

Цели/задачи. Измерение эффективности реализации скалярной регрессии нейросетевой архитектуры с применением LSTM-слоя на примере прогнозирования индекса РТС.

Методология. Моделируется одно из возможных базовых (наивных) решений, таким образом определяется целевая эффективность для создаваемой нейросети. Создаётся простейшее нейросетевое решение – неглубокая полносвязная сеть, на примере которой определяется обоснованность использования перекрёстной проверки по K блокам. Сравнивается эффективность LSTM-сети с неглубокой полносвязной нейросетью по метрике MAE (mean absolute error). Проводится постепенная оптимизация избранной архитектуры, затем анализируется работа финального варианта нейросети на тестовой выборке, которая сопоставляется с эффективностью наивного решения.

Результаты/выводы. LSTM-сеть не показала хороших результатов — эффективность наивного (базового) метода прогнозирования оказалась выше. Делается вывод о том, что LSTM лучше делать в стеке с другими технологиями, алгоритмами и входными данными. Выдвигается предположение, что LSTM может больше подходить для бинарной или многоклассовой классификации, нежели для скалярной регрессии.

Ключевые слова: LSTM, нейросеть, прогнозирование биржевого индекса, полносвязная нейросеть, рекуррентная нейросеть, финансовый рынок, машинное обучение, оптимизация.

Список источников:

1. Загалаева (2019) – Загалаева Ж.А. Место и роль фондового рынка в финансовой системе страны в современных условиях // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. №11.
2. Шолле (2018) – Шолле Ф. Глубокое обучение на Python. – СПб.: Питер, 2018. – 400 с.
3. Gal (2016) – Gal Y., Ghahramani Z. Dropout as a bayesian approximation: Representing model uncertainty in deep learning // International conference on machine learning. – PMLR, 2016. – С. 1050-1059.
4. Сергеев (2018) – Сергеев В.А. Использование нейросетей в прогнозировании фондового рынка / В. А. Сергеев // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2018. – Т. 7. – № 4(25). – С. 280-282.
5. Видмант (2018) – Видмант О.С. Прогнозирование финансовых временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей LSTM // Общество: политика, экономика, право, 2018 № 5.-C.63-66. — Только в электронном виде.
6. Лабусов (2020) – Лабусов М.В. Нейронные сети долгой краткосрочной памяти и их использование для моделирования финансовых временных рядов // Инновации и инвестиции, 2020 № 3.-С.167-171. — Только в электронном виде.
7. Szegedy (2015) — Szegedy C. et al. Going deeper with convolutions // Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. – 2015. – С. 1-9.
8. He K. et al. Deep residual learning for image recognition // Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. – 2016. – С. 770-778.
9. Curme (2014) – Curme C. et al. Quantifying the semantics of search behavior before stock market moves // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2014. – Т. 111. – №. 32. – С. 11600-11605.